Орчин үеийн шинжлэх ухаан зогсохгүй байна. Төхөөрөмжийг санамсаргүйгээр эзэмшиж авсан хүн мэдээллийн давуу талыг бүрэн ашиглах боломжгүй байхын тулд төхөөрөмжүүдэд өндөр чанартай хамгаалалт шаардлагатай болж байна. Нэмж дурдахад мэдээллийг зөвшөөрөлгүй хандалтаас хамгаалах аргуудыг зөвхөн өдөр тутмын амьдралд ашигладаггүй.
Нууц үгээ дижитал хэлбэрээр оруулахаас гадна илүү хувь хүний биометрийн хамгаалалтын системийг ашигладаг.
Энэ юу вэ?
Өмнө нь ийм системийг стратегийн хамгийн чухал объектуудыг хамгаалахын тулд зөвхөн хязгаарлагдмал тохиолдолд ашигладаг байсан.
Дараа нь 2011 оны 9-р сарын 11-ний өдрөөс хойш бид мэдээлэл, хандалтыг хамгаалах ийм аргыг зөвхөн эдгээр бүс нутгуудад төдийгүй бусад салбарт ашиглах боломжтой гэсэн дүгнэлтэд хүрсэн.
Тиймээс хүнийг таних арга нь залилан, терроризмтой тэмцэх хэд хэдэн аргаас гадна: зэрэг салбарт зайлшгүй шаардлагатай болсон.
- харилцаа холбооны технологи, сүлжээ, компьютерийн мэдээллийн санд хандах биометрийн систем;
-мэдээллийн сан;
- мэдээллийн сангууд гэх мэтийн хандалтын хяналт.
Хүн болгонд цаг хугацааны явцад өөрчлөгддөггүй, эсвэл өөрчлөх боломжтой, зөвхөн тухайн хүнд хамаарах шинж чанарууд байдаг. Үүнтэй холбогдуулан эдгээр технологид хэрэглэгддэг биометрийн системийн дараах параметрүүдийг ялгаж салгаж болно:
- динамик - гар бичмэл, дуу хоолой гэх мэт онцлог;
- статик - хурууны хээ, чихний хөндийн гэрэл зураг, нүдний торлог бүрхэвч скан хийх болон бусад.
Цаашид биометрийн технологи нь паспорт ашиглан хүнийг баталгаажуулах ердийн аргуудыг орлох болно, учир нь суулгагдсан чип, карт болон шинжлэх ухааны технологийн ижил төстэй шинэчлэлийг зөвхөн энэ баримт бичигт төдийгүй бусад зүйлд нэвтрүүлэх болно.
Таних аргуудын талаар бага зэрэг ухралт:
- Таних - нэгээс олон; дээжийг тодорхой параметрийн дагуу байгаа бүх зүйлтэй харьцуулна.
- Баталгаажуулалт - нэг нэгээр; дээжийг өмнө нь олж авсан материалтай харьцуулна. Энэ тохиолдолд тухайн хүнийг таньж болно, тухайн хүний хүлээн авсан мэдээллийг мэдээллийн санд байгаа тухайн хүний түүвэр параметртэй харьцуулна;
Биометрийн аюулгүй байдлын систем хэрхэн ажилладаг вэ
Тодорхой хүнд суурь бий болгохын тулд түүний биологийн бие даасан үзүүлэлтүүдийг тусгай төхөөрөмжөөр авч үзэх шаардлагатай.
Систем нь хүлээн авсан биометрийн дээжийг (бичих үйл явц) санаж байна. Энэ тохиолдолд илүү нарийвчлалтай эмхэтгэхийн тулд хэд хэдэн дээж хийх шаардлагатай байж магадгүй юмпараметрийн хяналтын утга. Системд хүлээн авсан мэдээллийг математик код болгон хувиргадаг.
Түүвэр үүсгэхээс гадна систем нь хувийн таних тэмдэг (ПИН эсвэл ухаалаг карт) болон биометрийн дээжийг нэгтгэх нэмэлт алхмуудыг шаардаж болно. Дараа нь тоглолтыг сканнердах үед систем нь математик кодыг аль хэдийн бичигдсэн кодтой харьцуулж хүлээн авсан өгөгдлийг харьцуулдаг. Хэрэв тэдгээр нь таарч байвал баталгаажуулалт амжилттай болсон гэсэн үг.
Боломжтой алдаа
Систем нь нууц үг эсвэл цахим түлхүүрээр танигдахаас ялгаатай нь алдаа гаргаж болзошгүй. Энэ тохиолдолд дараах төрлийн буруу мэдээллийг ялгадаг:
- 1 төрлийн алдаа: хуурамч хандалтын хурд (FAR) - нэг хүн өөр хүнтэй андуурч болно;
- 2-р төрлийн алдаа: Хуурамч татгалзсан хувь (FRR) – тухайн хүн системд танигдаагүй байна.
Жишээ нь, ийм түвшний алдаа гаргахгүйн тулд FAR болон FRR үзүүлэлтүүдийг давах шаардлагатай. Гэхдээ энэ нь хүнийг ДНХ-ээр тодорхойлох шаардлагатай тул энэ нь боломжгүй юм.
Хурууны хээ
Одоогийн байдлаар хамгийн алдартай арга бол биометр юм. ОХУ-ын орчин үеийн иргэд паспортоо хүлээн авсны дараа хурууны хээ авах журамд хамрагдаж, хувийн картанд оруулна.
Энэ арга нь хурууны папилляр хэлбэрийн өвөрмөц байдалд үндэслэсэн бөгөөд шүүх эмнэлгийн шинжилгээнээс эхлээд нэлээд удаан хугацаанд хэрэглэгдэж ирсэн.(дактилоскопи). Хуруугаа скан хийснээр систем нь дээжийг нэг төрлийн код болгон хөрвүүлдэг бөгөөд үүнийг одоо байгаа танигчтай харьцуулдаг.
Дүрмээр бол мэдээлэл боловсруулах алгоритмууд нь хурууны хээ агуулсан тодорхой цэгүүдийн бие даасан байршлыг ашигладаг - сэрээ, хээний шугамын төгсгөл гэх мэт. Зургийг код болгон хөрвүүлэх, үр дүнг гаргахад шаардагдах хугацаа нь ихэвчлэн 1 секунд орчим.
Тоног төхөөрөмж, үүнд зориулсан программ хангамжийг одоогоор цогц хэлбэрээр үйлдвэрлэж байгаа бөгөөд харьцангуй хямд байна.
Хуруу (эсвэл хоёр гараа) сканнердах үед ихэвчлэн алдаа гардаг:
- Хуруунд ер бусын чийгшил эсвэл хуурайшилт байна.
- Гарыг танихад хэцүү химийн бодисоор эмчилсэн.
- Бичил хагарал эсвэл зураас байна.
- Мэдээллийн асар их, тасралтгүй урсгал байдаг. Жишээлбэл, хурууны хээ сканнер ашиглан ажлын байранд нэвтрэх боломжтой аж ахуйн нэгжид үүнийг хийх боломжтой. Хүмүүсийн урсгал их байгаа тул систем амжилтгүй болж магадгүй.
Хурууны хээ таних системээр ажилладаг хамгийн алдартай компаниуд: Bayometric Inc., SecuGen. Орос улсад тэд үүн дээр ажиллаж байна: Sonda, BioLink, SmartLock болон бусад.
Нүдний цахилдаг
Бүрхүүл нь ургийн хөгжлийн 36 долоо хоногтойд үүсдэг ба хоёр сартайд тогтдог ба насан туршдаа өөрчлөгддөггүй. Биометрийн цахилдаг таних систем нь тийм биш юмЭнэ цувралын бусад дундаас зөвхөн хамгийн нарийвчлалтай, гэхдээ бас хамгийн үнэтэй нь.
Аргын давуу тал нь сканнердах, өөрөөр хэлбэл зураг авах нь 10 см болон 10 метрийн зайд хоёуланд нь явагдах боломжтой юм.
Зургийг засахдаа нүдний цахилдаг дээрх тодорхой цэгүүдийн байршлын талаархи мэдээллийг тооцоолуур руу дамжуулж, дараа нь хүлцэх боломжийн талаар мэдээлэл өгдөг. Хүний цахилдагны өгөгдөл боловсруулах хурд ойролцоогоор 500 мс байна.
Одоогоор биометрийн зах зээл дээрх энэхүү таних систем нь ийм таних аргын нийт тооны 9%-иас илүүгүй хувийг эзэлж байна. Үүний зэрэгцээ хурууны хээ технологийн зах зээлд эзлэх хувь 50 гаруй хувь байна.
Нүдний цахилдагийг барьж, боловсруулах боломжийг олгодог сканнерууд нь нэлээд төвөгтэй дизайн, программ хангамжтай байдаг тул ийм төхөөрөмжүүдийн үнэ өндөр байдаг. Нэмж дурдахад Иридиан нь хүний цахилдагийг таних системийг үйлдвэрлэх монополь компани байсан. Дараа нь төрөл бүрийн төхөөрөмжийн эд анги үйлдвэрлэдэг бусад томоохон компаниуд зах зээлд орж эхлэв.
Иймээс одоогийн байдлаар Орос улсад нүдний цахилдаг бүрээр хүнийг таних системийг бүрдүүлдэг дараах компаниуд байдаг: AOptix, SRI International. Гэсэн хэдий ч эдгээр пүүсүүд 1, 2-р төрлийн алдааны тоог заагаагүй тул систем хуурамчаас хамгаалагдаагүй нь үнэн биш юм.
Нүүрний геометр
Биометрийн системүүд байдаг2D болон 3D горимд нүүр танихтай холбоотой аюулгүй байдал. Ер нь хүн бүрийн нүүр царай өвөрмөц бөгөөд амьдралын явцад өөрчлөгддөггүй гэж үздэг. Тодорхой цэгүүдийн хоорондох зай, хэлбэр гэх мэт шинж чанарууд өөрчлөгдөхгүй хэвээр байна.
2D горим нь статик таних арга юм. Зургийг засахдаа тухайн хүн хөдлөхгүй байх шаардлагатай. Арын дэвсгэр, сахал, сахал, тод гэрэл болон бусад хүчин зүйлүүд нь систем нь царайг танихад саад болдог. Энэ нь аливаа алдаа гарсан тохиолдолд үр дүн буруу байна гэсэн үг.
Одоогийн байдлаар энэ арга нь нарийвчлал багатай тул тийм ч түгээмэл биш бөгөөд зөвхөн олон төрлийн (хөндлөн) биометрийн судалгаанд ашигладаг бөгөөд энэ нь хүнийг царай, дуу хоолойгоор нэгэн зэрэг таних аргуудын нэгдэл юм. Биометрийн хамгаалалтын системд ДНХ, хурууны хээ болон бусад модулиуд багтаж болно. Түүнчлэн хөндлөнгийн арга нь таних шаардлагатай хүнтэй холбоо тогтоох шаардлагагүй бөгөөд энэ нь техникийн төхөөрөмж дээр бичигдсэн зураг болон дуу хоолойгоор хүмүүсийг таних боломжийг олгодог.
3D арга нь огт өөр оролтын параметртэй тул 2D технологитой харьцуулах боломжгүй. Зургийг бичихдээ динамик дахь нүүр царайг ашигладаг. Систем нь зураг бүрийг дарж, 3D загварыг бий болгож, дараа нь олж авсан өгөгдлийг харьцуулдаг.
Энэ тохиолдолд тусгай тор ашигладаг бөгөөд энэ нь хүний нүүрэн дээр гардаг. Биометрийн хамгаалалтын систем, нэг бүр нь олон хүрээ хийххоёрдугаарт, тэдгээрт багтсан программ хангамжийн тусламжтайгаар зургийг боловсруулах. Зураг үүсгэх эхний шатанд программ хангамж нь нүүр нь тодорхойгүй эсвэл хоёрдогч объект байгаа тохиромжгүй зургийг устгадаг.
Тэгээд програм нь нэмэлт зүйлсийг (нүдний шил, үс засалт гэх мэт) илрүүлж, үл тоомсорлодог. Нүүрний антропометрийн онцлогийг тодруулж, санаж, тусгай мэдээллийн санд оруулсан өвөрмөц кодыг бий болгодог. Зураг авах хугацаа 2 секунд орчим байна.
Гэсэн хэдий ч 3D аргын 2D аргаас давуу талтай ч нүүрэнд үзүүлэх аливаа томоохон хөндлөнгийн оролцоо, нүүрний хувирал өөрчлөгдөх нь энэ технологийн статистикийн найдвартай байдлыг алдагдуулдаг.
Өнөөдөр биометрийн нүүр таних технологийг дээр дурдсан хамгийн алдартай аргуудын хамт ашиглаж байгаа нь нийт биометрийн технологийн зах зээлийн 20 орчим хувийг эзэлж байна.
Нүүр таних технологийг хөгжүүлж хэрэгжүүлдэг компаниуд: Geometrix, Inc., Bioscrypt, Cognitec Systems GmbH. Орос улсад дараах компаниуд энэ асуудал дээр ажиллаж байна: Artec Group, Vocord (2D арга) болон бусад жижиг үйлдвэрлэгчид.
Алганы судлууд
Ойролцоогоор 10-15 жилийн өмнө гарын судсаар таних биометрийн таних технологи гарч ирсэн. Цусан дахь гемоглобин хэт улаан туяаг эрчимтэй шингээдэг тул энэ нь боломжтой болсон.
Тусгай IR камер нь далдуу модны зургийг авдаг бөгөөд ингэснээр зурган дээр судлын тор гарч ирнэ. Энэ зургийг программ хангамж боловсруулж, үр дүнг нь буцаана.
Гар дээрх венийн байрлалыг нүдний цахилдагны онцлогтой харьцуулах боломжтой - тэдгээрийн шугам, бүтэц нь цаг хугацааны явцад өөрчлөгддөггүй. Энэ аргын найдвартай байдлыг мөн цахилдаг ашиглан таних явцад олж авсан үр дүнтэй уялдуулж болно.
Та зураг авахын тулд уншигчтай холбоо барих шаардлагагүй, гэхдээ энэ аргыг ашиглах нь хамгийн зөв үр дүнд хүрэхийн тулд зарим нөхцөлийг хангасан байх шаардлагатай: жишээ нь: гудамжинд гарынхаа зургийг авч байна. Түүнчлэн, сканнердах явцад та камерыг гэрэлтүүлж чадахгүй. Хэрэв насжилттай холбоотой өвчин илэрвэл эцсийн үр дүн буруу байх болно.
Зах зээл дээрх аргын тархалт ердөө 5% орчим байгаа ч биометрийн технологийг аль хэдийн хөгжүүлсэн томоохон компаниуд үүнийг их сонирхож байна: TDSi, Veid Pte. Ltd., Hitachi VeinID.
Retina
Торлог бүрхэвчийн гадаргуу дээрх хялгасан судасны хэв маягийг сканнердах нь таних хамгийн найдвартай арга гэж тооцогддог. Энэ нь нүдний цахилдаг болон гарын судаснуудад суурилсан биометрийн хүнийг таних технологийн шилдэг шинж чанаруудыг хослуулсан.
Энэ арга нь буруу үр дүн өгөх цорын ганц тохиолдол бол катаракт юм. Үндсэндээ нүдний торлог бүрхэвч нь амьдралын туршид өөрчлөгдөөгүй бүтэцтэй байдаг.
Энэ системийн сул тал нь хүний хөдөлгөөнгүй үед нүдний торлог бүрхэвчний шинжилгээ хийдэг. Хэрэглээний нарийн төвөгтэй технологи нь боловсруулалтын хугацааг уртасгадаг.
Өндөр өртөгтэй учраас биометрийн системийг өргөн ашигладаггүй ч зах зээл дээрх хүний шинж чанарыг сканнердсан бүх аргуудаас хамгийн зөв үр дүнг өгдөг.
Гар
Өмнө нь алдартай байсан гар геометрийг тодорхойлох арга нь бусад аргуудтай харьцуулахад хамгийн бага үр дүнг өгдөг тул бага хэрэглэгдэж байна. Сканнердахдаа хурууны зургийг авч, тэдгээрийн урт, зангилаа хоорондын харьцаа болон бусад бие даасан параметрүүдийг тодорхойлно.
Чихний хэлбэр
Мэргэжилтнүүд одоо байгаа бүх таних аргууд нь хүнийг чихний хэлбэрээр нь таних шиг үнэн зөв биш гэж хэлдэг. Гэхдээ ДНХ-ээр зан чанарыг тодорхойлох арга байдаг ч энэ тохиолдолд хүмүүстэй ойр дотно харилцаатай байдаг тул ёс зүйгүй гэж үздэг.
Их Британийн судлаач Марк Никсон энэ түвшний аргууд нь шинэ үеийн биометрийн систем бөгөөд хамгийн үнэн зөв үр дүнг өгдөг гэж мэдэгджээ. Торлог бүрхэвч, цахилдаг эсвэл хуруунаас ялгаатай нь танихад хэцүү болгодог гаднах параметрүүд гарч ирдэг бөгөөд энэ нь чихэнд тохиолддоггүй. Бага наснаасаа үүссэн чих үндсэн цэгээ өөрчлөхгүйгээр зөвхөн ургадаг.
Зохион бүтээгч сонсголын эрхтэнээр хүнийг таних аргыг "зураг туяаны хувиргалт" гэж нэрлэсэн. Энэ технологи нь янз бүрийн өнгийн туяагаар зураг авах ба үүнийг математик код болгон хөрвүүлдэг.
Гэхдээ эрдэмтний үзэж байгаагаар түүний арга нь бас сөрөг талтай. руужишээлбэл, чихийг бүрхсэн үс, буруу өнцөг болон бусад алдаанууд нь тодорхой зураг авахад саад болно.
Чихийг сканнердах технологи нь хурууны хээ гэх мэт сайн мэддэг, танил болсон таних аргыг орлохгүй, харин түүнтэй хамт ашиглах боломжтой.
Энэ нь хүнийг таних найдвартай байдлыг нэмэгдүүлдэг гэж үздэг. Гэмт хэрэгтнүүдийг баривчлах янз бүрийн аргуудыг (олон төрлийн) хослуулах нь онцгой чухал гэж эрдэмтэн үзэж байна. Туршилт, судалгааны үр дүнд тэд гэмт хэрэг үйлдэгчдийг зургаас ялган танихын тулд шүүхэд хэрэглэгдэх программ хангамж бүтээнэ гэж найдаж байна.
Хүний дуу хоолой
Хувийн таних үйлдлийг дуу хоолой таних технологийг ашиглан дотоод болон алсаас хийх боломжтой.
Жишээ нь утсаар ярих үед систем нь энэ параметрийг мэдээллийн санд байгаа үзүүлэлттэй харьцуулж, ижил төстэй дээжийг хувь хэмжээгээр олдог. Бүрэн тохирно гэдэг нь таних нь тогтоогдсон, өөрөөр хэлбэл дуу хоолойгоор таньсан гэсэн үг.
Аливаа зүйлд уламжлалт аргаар хандахын тулд аюулгүй байдлын тодорхой асуултанд хариулах шаардлагатай. Энэ бол тоон код, эхийн овог нэр болон бусад текст нууц үг юм.
Энэ чиглэлээр хийгдсэн орчин үеийн судалгаанаас харахад энэ мэдээллийг авахад маш хялбар байдаг тул дуут биометр зэрэг таних аргуудыг ашиглаж болно. Энэ тохиолдолд кодын мэдлэг биш, харин тухайн хүний хувийн шинж чанарыг шалгах ёстой.
ТиймҮүнийг хийхийн тулд үйлчлүүлэгч ямар нэг код хэллэг хэлэх эсвэл ярьж эхлэх хэрэгтэй. Систем нь залгагчийн дуу хоолойг таньж, энэ хүнийх мөн эсэхийг шалгадаг.
Ийм төрлийн мэдээллийн аюулгүй байдлын биометрийн системүүд нь үнэтэй тоног төхөөрөмж шаарддаггүй нь тэдний давуу тал юм. Нэмж дурдахад төхөөрөмж нь "үнэн - худал" төрлийн үр дүнг бие даан гаргадаг тул системээр дуут скан хийх тусгай мэдлэгтэй байх шаардлагагүй.
Гэхдээ дуу хоолой нь нас ахих тусам эсвэл өвчний улмаас өөрчлөгдөж болох тул энэ параметрт бүх зүйл эмх цэгцтэй байх үед л арга найдвартай байдаг. Үр дүнгийн үнэн зөв байдалд гадны дуу чимээ нөлөөлнө.
Гар бичмэл
Захидал бичих замаар хүнийг таних нь гарын үсэг зурах шаардлагатай бараг бүх салбарт тохиолддог. Жишээлбэл, банкинд мэргэжилтэн данс нээлгэх үед үүссэн дээжийг дараагийн айлчлалын үеэр тавьсан гарын үсэгтэй харьцуулах үед ийм тохиолдол гардаг.
Энэ аргын нарийвчлал өндөр биш, учир нь таних нь өмнөх шиг математикийн кодын тусламжтайгаар биш, харин энгийн харьцуулалтаар хийгддэг. Субьектив ойлголт өндөр байна. Нэмж хэлэхэд, гар бичмэл нь нас ахих тусам ихээхэн өөрчлөгддөг тул танихад хэцүү байдаг.
Энэ тохиолдолд зөвхөн харагдахуйц тохирох төдийгүй үг үсгийн бусад онцлог шинж чанаруудыг тодорхойлох боломжийг олгодог автомат системийг ашиглах нь дээр.цэгүүдийн хоорондох зай болон бусад онцлог шинж чанарууд.
