Интернэт ашиглахгүйгээр орчин үеийн бизнес хийх боломжгүй. Та ямар нэгэн зүйл зарж байна уу, хийж байна уу хамаагүй. Хэрэглэгчдэд мэдээлэл хэрэгтэй бөгөөд үүнийг олж авах хамгийн хялбар арга бол вэбээс хайх явдал юм. Нэмж дурдахад, янз бүрийн харилцааны сувгуудын ашиглалтын үр нөлөөг судлах нь үргэлж боломжгүй байдаг ч интернетийн хувьд үүнийг хийхэд хялбар байдаг. Когорт шинжилгээ нь хамгийн алдартай, харааны аргуудын нэг гэж тооцогддог. Хэрэглэгчийн зан үйл дэх учир шалтгааны хамаарлыг судлах бусад аргуудын нэгэн адил энэ нь статистик мэдээллийг хуримтлуулахыг шаарддаг. Интернет нь жүжигчний хувьд үүнийг "мэдэгдэхгүйгээр" хийх боломжийг олгодог. Эцсийн эцэст, сайтад зочилсон хүний бараг бүх үйлдэл энд бичигдсэн байдаг - анх удаа зочилсон өдрөөс эхлээд хуудас бүрт зарцуулсан цаг хүртэл.
Маркетеруудын үйлчилгээнд байгаа статистик
Өнөөдөр "маркетинг" гэдэг үгийг "сурталчилгаа", "борлуулалт" гэж тайлбарладаг мэргэжилтнүүд байсаар байх нь юу л бол. эргэлзээгүй,Эдгээр нь маркетингийн үйл ажиллагааны хоёр чухал бүрэлдэхүүн хэсэг юм. Гэхдээ суурь нь эрэлт, хэрэглэгчийн зан төлөвийг судлахад оршдог. Тэгээд бүх зүйл эдгээр хэрэгцээг хангах боломжийг эрэлхийлэхэд хувирдаг.
Тэгээд бид судалгаа, шинжилгээний тухай ярьж байгаа тул статистик бидэнд туслах болно. Худалдан авагчдын шинж чанарын талаархи мэдээллийн санг нягт нямбай хуримтлуулах нь эрэлт хэрэгцээг сайтар судалж, шинжилгээний үр дүнг өөртөө ашигтайгаар ашиглах боломжийг олгоно.
Маркетерууд ихэвчлэн корреляци ба регрессийн шинжилгээг ашигладаг; Тэд тайлбарлах болон урьдчилан таамаглах хэрэглэгчийн судалгааны арга зүйг сонирхож байна. Энэ бүхэн нь зарим шалгуурын дагуу хамгийн чухал (эсвэл бизнесийн хувьд сонирхолтой) хэрэглэгчдийн бүлгийг сонгохыг шаарддаг. Энэ бол когортын шинжилгээ бидэнд санал болгодог зүйл юм.
Статистикийн шинжилгээ ба худалдаа
Борлуулалтын хувьд та үйлчлүүлэгчдийн үйлдэлд учир шалтгаан, үр дагаврын хамаарлын талаар нэлээд тодорхой ойлголттой байх хэрэгтэй. Когорт шинжилгээ нь хэрэглэгчдийг хэд хэдэн шалгуурын дагуу бүлэглэх замаар үүнийг хийх боломжийг олгодог. Ихэнх тохиолдолд нийтлэг шинж чанартай сегментийг (дэлгүүрт зочлох, худалдан авалт хийх гэх мэт) үйл явдлын огноогоор нэгтгэдэг. Статистикийн хувьд ижил төстэй зан байдал, шинж тэмдгийг харуулсан бүлэг хүмүүсийн (объектуудын) тухай ярих нь заншилтай байдаг. Когортын энгийн жишээ бол шинэ жилийн өмнөх долоо хоногийн өмнө дэлгүүрт анх орсон үйлчлүүлэгчид юм. Тэдний зан авирыг судалснаар сурталчилгаа, арилжааны хүчин чармайлтын үр дүнтэй байдлын талаар дүгнэлт хийх бүрэн боломжтой.
Аналитик
БGoogle-ийн хөгжүүлэгчид маркетеруудад туслахаар эртнээс ирсэн. Тэд цахим худалдааны статистикийн талаар суралцах олон төрлийн үйлчилгээг санал болгодог. Одоо та Google Analytics дээр когорт шинжилгээ хийх боломжтой. Өмнө нь үзэгчдийг албадан сегментчилэх замаар хийх ёстой байсан. Энэ нь нэлээд хөдөлмөр, тохиромжгүй байсан. Гэсэн хэдий ч когорт шинжилгээг автоматаар хийдэг болсон. Шинжээч зөвхөн өөрийн шаардлагад нийцүүлэн тайлангийн параметрүүдийг тохируулах шаардлагатай.
Тайлангийн өгөгдлийг он цагийн хэлхээс болон хүснэгт хэлбэрээр харуулна. Тохиргоо дотроос та когорт шинжилгээнд ашигладаг дөрвөн бүлгийн параметрүүдийг өөрчлөх боломжтой.
Когортын төрөл нь сайтын зочдын тодорхой бүлгийг нэгтгэдэг ерөнхий шинж чанар юм. Хэмжээг цаг хугацаагаар нь бүлэглэж болно: яг өдөр, долоо хоног, сар. Хэрэв та "долоо хоног" гэсэн параметрийг сонговол тайлан нь тухайн долоо хоногт сайтад анх удаа зочилж буй бүх хүмүүсийг нэг бүлэгт бүлэглэх болно.
Дараа нь та "заагч"-ыг өөрчилж болно. Энд байгаа хувьсах чанар нь хуудасны үзвэр, сесс үргэлжлэх хугацаа, хэрэглэгчдийн тоо гэх мэт. Сүүлийн параметр нь "огнооны хүрээ" юм. Энэ функцийн тусламжтайгаар шинжээч нь тогтоосон эхлэлээс одоогийн огноо хүртэлх хугацааны туршид когортын үйл ажиллагааг хянах чадвартай. Өдрөөр бүлэглэхийг сонгохдоо бүлэглэлүүд эгнээнд, зочдын зан төлөвийн динамик нь баганад үүснэ гэдгийг санах хэрэгтэй.
Шинжилгээний үр дүнг хэрхэн ашиглах вэ
Тайланг шалгасны дараа хэрэглэгчийн буцах давтамжийг хянах боломжтой.вэб сайт. Мөн тоон үзүүлэлтийг сайтын хуудсан дээр контент байршуулах төлөвлөгөөтэй харьцуулах нь үйлчлүүлэгчдийн сонирхлыг яг юу татаж, татдаг болохыг ойлгох боломжийг олгоно.
Жишээ нь, шинжилгээгээр "атаархмаар тогтвортой байдал"-аар сайт руу буцаж ирсэн зочдын бүлэг тодорхойлогддог. Эдгээр үйлчлүүлэгчид таны хуудсанд анх зочилж байх үед ямар нэгэн сурталчилгаа явуулах эсвэл төрөл бүрийн шинэ барааг танилцуулах сурталчилгааны материалыг байрлуулах төлөвлөгөөг нэмэгдүүлснээр боломжит худалдан авагчдын анхаарлыг яг юу татсан талаар дүгнэлт хийх бүрэн боломжтой юм. Энэхүү мэдээлэл нь компанийн үр ашгийг дээшлүүлэхэд тусалдаг. Маркетингийн хувьд когорт шинжилгээг ингэж ашигладаг. Энэ нь зар сурталчилгааны төсвийг илүү зорилготой, үр ашигтай хуваарилж, харилцааны үр дүнтэй сувгийг бий болгох боломжийг олгодог.
Юуг анхаарах вэ
Статистикийн аливаа хэрэгслийг үр дүнтэй ашиглахын тулд бэлтгэл шаардлагатай. Эцсийн эцэст, асуудалд зөв тавьсан асуулт нь хурдан шийдэгдэх баталгаа болдог.
Когорт шинжилгээг ашиглахын өмнө юу хийх хэрэгтэй вэ? Өөрөөсөө хэдэн асуулт асуу:
- Яагаад ийм борлуулалтын динамик байдаг вэ?
- Ямар хугацааг сонгох вэ (жишээ нь сурталчилгааны кампанит ажлын хувьд)?
- Хэзээ том хариу илгээхийг би хэрхэн тодорхойлох вэ?
Санал болгож буй таамаглал нь когортын шинжилгээний параметрүүдийг илүү тодорхой тодорхойлоход тусална.
Дүгнэлт
Үндсэн бүлгийн боломжуудтай танилцаж байнаGoogle Analytics-д дүн шинжилгээ хийж, түүний функциональ шинж чанаруудын талаар санаа олж авснаар маркетер нь вэбсайтын урсгалыг нэмэгдүүлэхээс гадна боломжит үйлчлүүлэгчийг (санамсаргүй зочин) хэрэглэгч болгон хувиргах чадвартай.
Хувийн тайлан гаргах нь зорилтот үзэгчдийн онцлог шинж чанаруудын талаар тодорхой ойлголт өгөх бөгөөд сайт дээр мэдээллийн нийтлэл, сурталчилгааны санал тавьсан эсэхээс үл хамааран таны үйл ажиллагаанд үзүүлэх хариу үйлдлийг ойлгох боломжийг олгоно.. Аливаа маркетингийн хүчин чармайлт нь эдийн засгийн үндэслэлтэй байх ёстой. Когорт шинжилгээ, CLTV, Unit Economics - хэрэглэгчийн зан төлөвийг судлах аливаа арга зүй нь зардал, ашгийн харьцааг тодорхойлж, оновчтой болгоход чиглэгддэг.
Гэхдээ хэт хол явах хэрэггүй. Өдөр тутмын хяналт нь компанийн вэбсайтад зочилсон хэрэглэгчдийн сэдэл сэдлийн талаар буруу ойлголт өгөх болно. Энэ нь нэг бүлгийн төлөөлөгчдийг удаан хугацааны туршид хянах бөгөөд ингэснээр үйлчлүүлэгчийн зан төлөвийн өөрчлөлтийг хянах, зөв тайлбарлах боломжийг олгоно.
